Smarte Produkt­entwicklung durch automatisierte Datenanalyse

Wertvolle Einblicke in Markttrends und Kundenfeedback als Grundlage zur Entwicklung innovativer Versicherungsprodukte
PhaseValidate
Kundeanonym
AnwendungsfallGen-AI Plattform Ava
AbteilungProduktentwicklung
Projektdauer< 6 Monate
TechnologienAva, Hugging Face, Microsoft Azure Services, Python

Problem

Ein grosser Krankenversicherer steht jedes Jahr vor der Aufgabe, seine Versicherungsprodukte im Zusatzversicherungsbereich neu auszurichten. Die Produktentwicklungsabteilung muss laufend die Produkte der Mitbewerber analysieren und Veränderungen und Trendthemen im Markt identifizieren, die in die Produktveränderungen einfliessen können. Dies erfordert die Auswertung zahlreicher Datenquellen wie Trendberichte und Produktbeschreibungen der Wettbewerber.

Lösung

Um dieses Problem anzugehen, wurde ein Pilotprojekt gestartet, um eine intelligente Methode zur Sammlung und Analyse dieser Informationen zu finden. Teil der Lösung war die wöchentliche Überwachung externer Datenquellen, um aufkommende Trends zu erkennen, und die Durchführung einer Sentimentanalyse auf einer Vergleichsplattform, um Kundenreaktionen auf verschiedene Versicherungsprodukte zu erfassen. Der entwickelte Prototyp ermöglichte es auch, zwei Versicherungsbedingungen hochzuladen und die Unterschiede zwischen den Versicherungsprodukten aufzuzeigen. Dies erleichterte die Arbeit der Produktentwicklung durch einen schnellen Überblick über Marktveränderungen und Kundenmeinungen erheblich.

Ergebnis

Die Implementierung des Prototyps hat bereits signifikante Vorteile gezeigt. Der Prototyp ermöglichte eine effizientere Datenbeschaffung und einen besseren Vergleich verschiedener Versicherungsprodukte. Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit des Prototyps, grosse Datenmengen zu aggregieren und zu analysieren, was die Entscheidungsprozesse in der Produktentwicklung erheblich beschleunigt hat. Darüber hinaus hat sich der Prototyp als äusserst nützlich erwiesen, um Unterschiede zwischen Versicherungsprodukten schnell und präzise zu identifizieren. Obwohl es sich um einen Prototypen handelt, bietet er dennoch wertvolle Einblicke und kann weiterentwickelt werden zu einer vollautomatisierten Lösung, die den gesamten Prozess von der Datensammlung bis zur Analyse und Berichterstellung abdeckt. 

Datenquellen

16

unterschiedliche externe und interne Datenquellen wurden herangezogen

Zufriedenheit

8/9

Mitarbeiter gaben an, dass der Assistent sehr hilfreich ist

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