Agile KI-Strategie in unsicheren technologischen Zeiten

Wie ein strukturierter KI-Ansatz Unternehmen hilft, sich in einem unsicheren technologischen Umfeld zu orientieren
PhaseStrategize
Kundeanonym
AnwendungsfallKI-Strategie
AbteilungManagement
Projektdauer> 12 Monate
Technologien

Problem

Während einige Unternehmen noch zögerlich mit generativer KI experimentieren, setzen andere diese bereits gezielt ein, um Kernprozesse effizienter zu gestalten. Viele Unternehmen wissen jedoch nicht, wo sie am sinnvollsten ansetzen sollen und sind sich unsicher, welchen Mehrwert generative KI tatsächlich bieten kann. So auch unser Kunde, der nicht ziellos starten, sondern sicherstellen wollte, dass die Projekte zu konkreten Zielen beitragen. Nachdem das Ziel definiert war, stellte sich die Frage, woher die Anwendungfälle kommen und wie sie priorisiert werden sollen.

Lösung

Wir unterstützten den Kunden bei der Entwicklung einer zielgerichteten KI-Strategie für 2024/25. Zunächst wurden die Vision und die Ziele für den Einsatz von generativer KI klar definiert. Anschliessend wurden messbare KPIs entwickelt, um den Erfolg der Initiativen und Projekte zu bewerten. Diese KPIs werden während der gesamten Projektlaufzeit kontinuierlich überwacht, um sicherzustellen, dass die Massnahmen die gewünschten Ergebnisse liefern.

Im nächsten Schritt wurden Anwendungsfälle aus der gesamten Organisation gesammelt, die zu den definierten Zielen beitragen sollten. Insgesamt wurden 109 Ideen identifiziert, von denen 14 für das Jahr 2024 priorisiert wurden. Dabei war es wichtig, die priorisierten Anwendungsfälle in einer sinnvollen Reihenfolge umzusetzen. Derzeit befinden sich sieben dieser Anwendungsfälle bereits in der Umsetzung bzw. sind abgeschlossen. Um flexibel auf interne und technologische Veränderungen reagieren zu können, haben wir ein monatliches Board eingerichtet, das diese Veränderungen bewertet und in die dynamische Priorisierung einfliessen lässt.

Ergebnis

Nach nur drei Monaten zeigen die definierten KPIs bereits deutliche Verbesserungen in den umgesetzten Initiativen. So konnte beispielsweise die Bearbeitungszeit von Kundenanfragen um 18 Prozent reduziert und die Mitarbeiterzufriedenheit im Customer Support gesteigert werden. Darüber hinaus verfügt das Management nun über eine klare und agile Strategie für die nächsten zwei Jahre, die es ermöglicht, schnell auf die wöchentlichen Veränderungen im Marktumfeld zu reagieren. Durch die dynamische Priorisierung konnten technologische Fortschritte effektiv integriert werden, was zu einer frühzeitigen Umsetzung bestimmter Anwendungsfälle führte. Insgesamt verfügt das Unternehmen über eine deutlich verbesserte Basis, um die Vorteile der generativen KI voll auszuschöpfen und sich nachhaltig im Wettbewerb zu behaupten.

Anwendungsfälle

109

identifizierte Anwendungsfälle in allen Geschäftsbereichen

Priorisierung

14

Anwendungsfälle für 2024 priorisiert

Umsetzung

7

Anwendungsfälle bereits in Umsetzung oder abgeschlossen

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